噪聲數據的處理通過對橋梁監(jiān)測系統(tǒng)傳感器采集的數據進行相關性分析，并結合各類傳感器采集的數據的范圍，提出對單點缺失值和連續(xù)缺失值失效模式的識別。

通過歷史數據和經驗數據對缺失值進行補全。

對由于傳感器異?；蛘邆鬏敭惓５臄祿M行對應的處理。

利用線性回歸的方法，對受溫度影響較大的屬性，如撓度、加速度等進行線性的剔除溫度因素的影響。

在橋梁動態(tài)采集系統(tǒng)中采集的某些數據可能出現(xiàn)超出傳感器測量的異常數據值或者空缺的值，或者某些參數值在一定的時間里恒定不變，這時需要對數據的值進行分析和判斷以了解是否為監(jiān)測的正常值，對于相關的異常值或者一般的缺失值需丟棄和填補相關的值。

根據相關的經驗分成不同的類，對不同的類采取不同的處理方式： (1) 當值超出傳感器的檢測范圍的值，做舍棄處理。

(2) 相對于撓度，位移等允許出現(xiàn)零值的變量，如果出現(xiàn)零值的記錄小于 5%，則保全此零值。

(3) 對其他溫度、濕度等一般情況下很少出現(xiàn)零值的情況，則用臨近記錄的平均值替代，或者直接用最近時間的測量值替代。

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